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Tais sistemas podem ser classificados por requererem ou não que o usuário treine o sistema a reconhecer seu padrões particulares de fala,por ter a habilidade de reconhecer fala contínua ou por requerer quer o usuário fale pausadamente. e pelo tamanho do vocabulário que é capaz de reconhecer(pequeno, da ordem de dezenas a centenas de palavras, ou grande, com milhares de palavras). | Tais sistemas podem ser classificados por requererem ou não que o usuário treine o sistema a reconhecer seu padrões particulares de fala,por ter a habilidade de reconhecer fala contínua ou por requerer quer o usuário fale pausadamente. e pelo tamanho do vocabulário que é capaz de reconhecer(pequeno, da ordem de dezenas a centenas de palavras, ou grande, com milhares de palavras). | ||
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Systems requiring a short amount of training can (as of 2001) capture continuous speech with a large vocabulary at normal pace with an accuracy of about 98% (getting two words in one hundred wrong), and different systems that require no training can recognize a small number of words (for instance, the ten digits of the decimal system) as spoken by most English speakers. Such systems are popular for routing incoming phone calls to their destinations in large organisations. | Systems requiring a short amount of training can (as of 2001) capture continuous speech with a large vocabulary at normal pace with an accuracy of about 98% (getting two words in one hundred wrong), and different systems that require no training can recognize a small number of words (for instance, the ten digits of the decimal system) as spoken by most English speakers. Such systems are popular for routing incoming phone calls to their destinations in large organisations. | ||
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A general solution of many of the above problems effectively requires human knowledge and experience, and would thus require advanced [[artificial intelligence]] technologies to be implemented on a computer. In particular, statistical language models are often employed for disambiguation and improvement of the recognition accuracies. | A general solution of many of the above problems effectively requires human knowledge and experience, and would thus require advanced [[artificial intelligence]] technologies to be implemented on a computer. In particular, statistical language models are often employed for disambiguation and improvement of the recognition accuracies. | ||
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== Veja também == | == {{Veja também}} == | ||
* [[Processamento de | * [[Processamento digital de sinal]] | ||
* [[Modelo Hidden Markov]] | |||
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* [[Lingüística]] | * [[Lingüística]] | ||
* [[Reconhecimento de padrões]] | |||
* [[Reconhecimento de | |||
* [[ViaVoice]] | * [[ViaVoice]] | ||
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* [http://www.nlplab.cn/zhangle/slm.html Statistical Language Modeling (Natural Language Processing Lab, Northeastern University, China)] | * [http://www.nlplab.cn/zhangle/slm.html Statistical Language Modeling (Natural Language Processing Lab, Northeastern University, China)] | ||
Edição das 01h23min de 26 de abril de 2005
Tecnologias de reconhecimento de voz permitem que computadores equipados com microfones interpretem a fala humana , por exemplo, para transcrição ou como método de comando por voz. Tais sistemas podem ser classificados por requererem ou não que o usuário treine o sistema a reconhecer seu padrões particulares de fala,por ter a habilidade de reconhecer fala contínua ou por requerer quer o usuário fale pausadamente. e pelo tamanho do vocabulário que é capaz de reconhecer(pequeno, da ordem de dezenas a centenas de palavras, ou grande, com milhares de palavras).
Ver também
Ligações externas
da:Talegenkendelse de:Spracherkennung en:Speech recognition es:Comprensión del lenguaje fi:Puheentunnistus fr:Reconnaissance vocale ja:音声認識 nl:Spraakherkenning