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'''Tradução automática''' é o processo automático de [[tradução]] de um [[idioma]] original para outro através do computador. | {{mais fontes|data=outubro de 2010}} | ||
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A tradução automática | A tradução automática é uma subseção da [[linguística computacional]] que investiga o uso de programas de computador para traduzir textos ou discursos de uma língua natural a outra. No seu nível básico, a TA executa a substituição simples de palavras de uma língua natural por palavras em outra. Usando técnicas de ''corpus'', traduções mais complexas podem ser experimentas, levando em conta melhor o manejo das diferenças da [[tipologia linguística]], reconhecimento de frases, e tradução de idiomas, bem como a isolação das anomalias. | ||
Os programas atuais de tradução automática muitas vezes permitem uma personalização por domínio ou profissão (tal como relatórios | Os programas atuais de tradução automática muitas vezes permitem uma personalização por domínio ou profissão (tal como relatórios meteorológicos) — melhorando os resultados por limitar o escopo de substituições admissíveis. Esta técnica é especialmente eficaz em domínios onde a língua formal ou formulaica é usada. Logo a tradução automática de documentos do governo e legais mais prontamente produz resultados usáveis que a conversação ou textos menos padronizados. | ||
Tradução não é nada simples. Não é uma mera substituição de cada palavra, mas ter a habilidade de conhecer "todas palavras" em uma frase ou oração e como uma pode influenciar a outra. As línguas humanas consistem em [[morfologia]] (o modo com que as palavras são montadas a partir de pequenas unidades de sentido), [[análise sintática (computação)|sintaxe]] (estrutura de frase), e [[semântica formal|semântica]] (sentido). Mesmo textos simples podem estar repletos de ambiguidades. | |||
e [[semântica formal|semântica]] (sentido). Mesmo textos simples podem estar repletos de ambiguidades. | |||
== História == | == História == | ||
A ideia da tradução automática remonta ao século XVII. Em 1629, [[René Descartes]] propôs uma língua universal, em que ideias equivalentes em diferentes línguas partilhavam o mesmo símbolo. A [[experiência Georgetown]] (1954) incluiu a tradução completamente automática de mais de 60 frases do [[Língua russa| | A ideia da tradução automática remonta ao [[século XVII]]. Em [[1629]], [[René Descartes]] propôs uma língua universal, em que ideias equivalentes em diferentes línguas partilhavam o mesmo símbolo. A [[experiência Georgetown]] (1954) incluiu a tradução completamente automática de mais de 60 frases do [[Língua russa|russo]] para o [[Língua inglesa|inglês]]. A experiência foi um grande sucesso, e marcou o começo de uma era em que a investigação em tradução automática foi abundantemente financiada. Os autores consideravam que em três a cinco anos a tradução automática seria um problema trivial. | ||
Contudo, o progresso verificado foi muito mais lento do que o previsto, e | Contudo, o progresso verificado foi muito mais lento do que o previsto, e após o relatório ALPAC ([[1966]]), que descobriu que a investigação de dez anos não havia conseguido responder às expectativas, o financiamento foi grandemente reduzido. Desde finais da década de 1980, à medida que o poder computacional foi aumentando e tornando-se menos dispendioso, o interesse nos modelos estatísticos para a tradução automática foi também aumentando. | ||
A ideia de usar computadores digitais para traduzir línguas naturais foi proposta logo em 1946 por A. D. Booth, e possivelmente outros. A experiência Georgetown não foi de modo algum a primeira aplicação da ideia. Em 1954 foi feita uma demonstração com a máquina [[APEXC]] no ''[[Birkbeck College]]'' ([[Universidade de Londres]]) de uma tradução rudimentar do Inglês para o Francês. Vários artigos sobre o tópico foram publicados na altura, e até artigos em jornais importantes (ver por exemplo [[Wireless World]], Set. 1955, Cleave e Zacharov). Um exemplo similar, também do Birkbeck College, consistia num computador a ler e compor textos em braille. | A ideia de usar computadores digitais para traduzir línguas naturais foi proposta logo em 1946 por A. D. Booth, e possivelmente outros. A experiência Georgetown não foi de modo algum a primeira aplicação da ideia. Em 1954 foi feita uma demonstração com a máquina [[APEXC]] no ''[[Birkbeck College]]'' ([[Universidade de Londres]]) de uma tradução rudimentar do Inglês para o Francês. Vários artigos sobre o tópico foram publicados na altura, e até artigos em jornais importantes (ver, por exemplo, [[Wireless World]], Set. 1955, Cleave e Zacharov). Um exemplo similar, também do Birkbeck College, consistia num computador a ler e compor textos em [[braille]]. | ||
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It is often argued that the problem of machine translation requires the | == Linguistic approaches == | ||
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* [[Example-based machine translation|Example based methods]] | * [[Example-based machine translation|Example based methods]] | ||
In general terms, rule-based methods (the first three) will | In general terms, rule-based methods (the first three) will parse a text, usually creating an intermediary, symbolic representation, from which it then generates text in the target language. This approach requires extensive [[lexicon]]s with morphologic, syntactic, and semantic information, and large sets of rules. | ||
parse a text, usually creating an intermediary, symbolic | |||
representation, from which it then generates text in the target | Statistical-based methods (the last two) eschew manual lexicon building and rule-writing and instead try to generate translations based on bilingual [[text corpus|text corpora]], such as the Canadian [[Hansard]] corpus, the | ||
language. This approach requires extensive [[lexicon]]s with | English-French record of the Canadian parliament. Where such corpora are available, impressive results can be achieved translating texts of a similar kind, but such corpora are still very rare. | ||
morphologic, syntactic, and semantic information, and large sets of | |||
Given enough data, most MT programs work well enough for a [[native speaker]] of one language to get the approximate meaning of what is written by the other native speaker. The difficulty is getting enough data of the right kind to support the particular method. The large multilingual [[corpus]] of data needed for statistical methods to work isn't necessary for the grammar based methods, for example. But then, the grammar methods need a skilled linguist to carefully design the grammar that they use. | |||
== Users == | |||
Despite their inherent limitations, MT programs are currently used by various organizations around the world. Probably the largest institutional user is the [[European Commission]], which uses a highly customized version of the commercial MT system [[SYSTRAN]] to handle the automatic translation of a large volume of preliminary drafts of documents for internal use. | |||
It was recently revealed that in April 2003 [[Microsoft]] began using a hybrid MT system for the translation of a database of technical support documents from English to Spanish. The system was developed internally by Microsoft's Natural Language Research group. The group is currently testing an English – Japanese system as well as bringing English – French and English – German systems online. The latter two systems use a learned language generation component whereas the first two have manually developed generation components. | |||
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The systems were developed and trained using [[translation memory]] databases with over a million sentences each. | The systems were developed and trained using [[translation memory]] databases with over a million sentences each. | ||
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== Ver também == | |||
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* [[Tradução]] | * [[Tradução]] | ||
* [[ | * [[Linguística]] | ||
* [[Inteligência | * [[Inteligência artificial]] | ||
* [[Eurotra]] | * [[Eurotra]] | ||
* [[Babylon]] | * [[Babylon]] | ||
* [[Moses (tradução automática)]] | |||
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== | {{Referências}} | ||
== Ligações externas == | |||
* [http://meta.wikipedia.org/wiki/Wikipedia_Machine_Translation_Project Wikimedia Machine Translation Project] | * [http://meta.wikipedia.org/wiki/Wikipedia_Machine_Translation_Project Wikimedia Machine Translation Project] | ||
* [http://translate.google.com.br/# Google Tradutor] | * [http://translate.google.com.br/# Google Tradutor] | ||
* [http://www.tradutor-online.nu/ Tradutor brasileiro] | |||
* [http://www.babelcode.org/ BabelCode Project], um novo sistema de tradução controlado | * [http://www.babelcode.org/ BabelCode Project], um novo sistema de tradução controlado | ||
* [http://www.essex.ac.uk/linguistics/clmt/MTbook/ Machine Translation], uma guia introdutória ao MT, do D.J.Arnold, entre outros. (1994) | * [http://www.essex.ac.uk/linguistics/clmt/MTbook/ Machine Translation], uma guia introdutória ao MT, do D.J.Arnold, entre outros. (1994) | ||
* [http://www.leonel.profusehost.net/progmt.html Disciplina HCE033 Tradução Automática e Intermediada por Computador], do Curso EP101 Especialização em Estudos da Tradução da Universidade Federal do Ceará. | * [http://www.leonel.profusehost.net/progmt.html Disciplina HCE033 Tradução Automática e Intermediada por Computador], do Curso EP101 Especialização em Estudos da Tradução da Universidade Federal do Ceará. | ||
* [http://www.eamt.org European Association for Machine Translation], uma organização sem ánimo de lucro | * [http://www.eamt.org European Association for Machine Translation], uma organização sem ánimo de lucro | ||
* | * {{Link||2=http://tradutor.babylon.com |3=Tradutor Online - Babylon |4=Traduza {{en}} Espanhol, Alemão, Italiano, Francês, Português e mais com a ferramenta de tradução online Babylon.}} | ||
* | * {{Link||2=http://www.opentrad.com |3=Tradutor Online - Opentrad |4=Traduza Português, Galego, Espanhol, {{en}} Catalão, Basco, Francês, Romanês e mais com a plataforma de tradução online Opentrad.}} | ||
* [https://pt.techdico.com/ TechDico - Tradutor automático] 1 bilhão de traduções classificadas por campo de atividade em 28 idiomas | |||
* [http://nlp2ct.cis.um.edu.mo/NMT/ NLP<sup>2</sup>CT Tradutor], traduzir entre Chinês e Português (pt-pt) | |||
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Edição atual tal como às 21h48min de 29 de julho de 2022
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Tradução automática (TA) é o processo automático de tradução de um idioma original para outro através do computador.[1]
A tradução automática é uma subseção da linguística computacional que investiga o uso de programas de computador para traduzir textos ou discursos de uma língua natural a outra. No seu nível básico, a TA executa a substituição simples de palavras de uma língua natural por palavras em outra. Usando técnicas de corpus, traduções mais complexas podem ser experimentas, levando em conta melhor o manejo das diferenças da tipologia linguística, reconhecimento de frases, e tradução de idiomas, bem como a isolação das anomalias.
Os programas atuais de tradução automática muitas vezes permitem uma personalização por domínio ou profissão (tal como relatórios meteorológicos) — melhorando os resultados por limitar o escopo de substituições admissíveis. Esta técnica é especialmente eficaz em domínios onde a língua formal ou formulaica é usada. Logo a tradução automática de documentos do governo e legais mais prontamente produz resultados usáveis que a conversação ou textos menos padronizados.
Tradução não é nada simples. Não é uma mera substituição de cada palavra, mas ter a habilidade de conhecer "todas palavras" em uma frase ou oração e como uma pode influenciar a outra. As línguas humanas consistem em morfologia (o modo com que as palavras são montadas a partir de pequenas unidades de sentido), sintaxe (estrutura de frase), e semântica (sentido). Mesmo textos simples podem estar repletos de ambiguidades.
História
A ideia da tradução automática remonta ao século XVII. Em 1629, René Descartes propôs uma língua universal, em que ideias equivalentes em diferentes línguas partilhavam o mesmo símbolo. A experiência Georgetown (1954) incluiu a tradução completamente automática de mais de 60 frases do russo para o inglês. A experiência foi um grande sucesso, e marcou o começo de uma era em que a investigação em tradução automática foi abundantemente financiada. Os autores consideravam que em três a cinco anos a tradução automática seria um problema trivial.
Contudo, o progresso verificado foi muito mais lento do que o previsto, e após o relatório ALPAC (1966), que descobriu que a investigação de dez anos não havia conseguido responder às expectativas, o financiamento foi grandemente reduzido. Desde finais da década de 1980, à medida que o poder computacional foi aumentando e tornando-se menos dispendioso, o interesse nos modelos estatísticos para a tradução automática foi também aumentando.
A ideia de usar computadores digitais para traduzir línguas naturais foi proposta logo em 1946 por A. D. Booth, e possivelmente outros. A experiência Georgetown não foi de modo algum a primeira aplicação da ideia. Em 1954 foi feita uma demonstração com a máquina APEXC no Birkbeck College (Universidade de Londres) de uma tradução rudimentar do Inglês para o Francês. Vários artigos sobre o tópico foram publicados na altura, e até artigos em jornais importantes (ver, por exemplo, Wireless World, Set. 1955, Cleave e Zacharov). Um exemplo similar, também do Birkbeck College, consistia num computador a ler e compor textos em braille.
Ver também
Referências
- ↑ «Tradução automática». Encyclopædia Britannica Online (em English). Consultado em 26 de agosto de 2020
Ligações externas
- Wikimedia Machine Translation Project
- Google Tradutor
- Tradutor brasileiro
- BabelCode Project, um novo sistema de tradução controlado
- Machine Translation, uma guia introdutória ao MT, do D.J.Arnold, entre outros. (1994)
- Disciplina HCE033 Tradução Automática e Intermediada por Computador, do Curso EP101 Especialização em Estudos da Tradução da Universidade Federal do Ceará.
- European Association for Machine Translation, uma organização sem ánimo de lucro
- «Tradutor Online - Babylon». Traduza (em inglês) Espanhol, Alemão, Italiano, Francês, Português e mais com a ferramenta de tradução online Babylon.
- «Tradutor Online - Opentrad». Traduza Português, Galego, Espanhol, (em inglês) Catalão, Basco, Francês, Romanês e mais com a plataforma de tradução online Opentrad.
- TechDico - Tradutor automático 1 bilhão de traduções classificadas por campo de atividade em 28 idiomas
- NLP2CT Tradutor, traduzir entre Chinês e Português (pt-pt)
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